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共同点:收集既定分级周围 原理图:在高维环境空间中画条"分分界",营养健康组和的疾病组距離此条线越远更好 不一样:模板量太大但特性维度空间高的区分毛病 3:自由森林视频(Random Forest) 特殊性 多战略树一体化,包括强鲁棒性与抗过拟合曲线学习能力 机制 集成化多棵决策者树,根据票选(一些要遵从大部分)缩减误判的风险 的场景 数据源都存在嘈音、共同点间问题冗杂的景象2、基准研究方案
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